Consulta SQL de Vendas mensais, anuais e diárias

Neste vídeo vou mostrar como criar consultas em SQL para obter estatísticas de vendas.

Vamos poder obter vendas anuais, mensais e diárias.

Exemplos:

Vendas Anuais:

select
EXTRACT(MONTH from CUP_VENDA.`DATA`) as Mes,
EXTRACT(YEAR from CUP_VENDA.`DATA`) as Ano,
format(sum(CUP_ITEM.TOTAL),2,‘de_DE’) as TotalVenda
from CUP_VENDA, CUP_ITEM
where CUP_VENDA.ID_VENDA = CUP_ITEM.ID_VENDA
group by Mes, Ano
Order by Ano, Mes

Vendas Todos os Dias do Mes 07 do ano de 2018:

select
EXTRACT(DAY from CUP_VENDA.`DATA`) as Dia,
EXTRACT(MONTH from CUP_VENDA.`DATA`) as Mes,
EXTRACT(YEAR from CUP_VENDA.`DATA`) as Ano,
format(sum(CUP_ITEM.TOTAL),2,‘de_DE’) as TotalVenda
from CUP_VENDA, CUP_ITEM
where CUP_VENDA.ID_VENDA = CUP_ITEM.ID_VENDA
and EXTRACT(MONTH from CUP_VENDA.`DATA`) = 07
and EXTRACT(YEAR from CUP_VENDA.`DATA`) = 2018
group by Dia, Mes, Ano
Order by Ano, Mes, Dia

Assista o vídeo:

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Publicado por

Daniel Morais

Comecei na área de TI há um bom tempo (1991) com aqueles cursos de MS-DOS 6.22, WordStar, Lotus123, Dbase III Plus, etc. Adorei programar em Dbase III Plus utilizando Dbf; achei fantástico quando aprendi a programar em Clipper Summer 87 e posteriormente Clipper 5.x, que era muito estável em rede utilizando Novell NetWare. Desde então sou um fanático por TI. Hoje desenvolvo aplicações para Windows, Android, OS X e Linux utilizando Lazarus (free Pascal) . Blogueiro (www.infocotidiano.com.br, www.aprendalazarus.com.br, www.startdb.info). Além dos meus Blogs tenho um canal no YouTube o www.youtube.com.br/infocotidiano onde tenho mais de 1 Milhão de visualizações com vídeos de dicas diversificadas que vão desde solucionar um erro de impressão, curso sobre banco de dados, até criar software multi-plataforma utilizando o Lazarus.

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